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NVIDIA英伟达H200人工智能服务器可大幅強化人工智慧和高效能運算工作負載。

NVIDIA H200 Tensor he心 GPU 具備顛覆以往的效能和記憶體功能，可大幅強化生成式人工智慧和高效能運算工作負載。H200 是di一款搭載 HBM3e 的 GPU，更大更快的記憶體可加速生成式人工智慧和大型語言模型 (LLM)，同時強化高效能運算工作負載的科學運算。

NVIDIA英伟达H200人工智能服务器配置：

高效能、zui佳效率

NVIDIA H200 採用 NVIDIA Hopper 架構，是di一款能以每秒 4.8 TB 的速度提供 141 GB HBM3e 記憶體的 GPU，容量幾乎是 NVIDIA H100 Tensor he心 GPU 的兩倍，記憶體頻寬則提升 1.4 倍。H200 更大、更快的記憶體能加速生成式人工智慧和 LLM，同時提升高效能運算工作負載的科學運算，而且能源效率更高、總體擁有成本更低。

透過高效能 LLM 推論取得洞察

在人工智慧不斷演進的狀況下，企業仰賴 LLM 來因應各種推論需求。為龐大的使用者大規模部署人工智慧推論加速器時，必須運用zui低的整體擁有成本達到zui高的吞吐量。

與 H100 GPU 相比，H200 在處理類似 Llama2 的 LLM 時，可將推論速度大幅提升到zui高 2 倍。

大幅強化高效能運算

就高效能運算方面的用途而言，記憶體頻寬相當重要。因為這能加快資料傳輸速度，並減少複雜的處理瓶頸。對於需耗費大量記憶體的高效能運算應用程式，如模擬作業、科學研究和人工智慧，H200 的記憶體頻寬較高，可保障資料存取和操作時的效率，因此取得結果的速度與 CPU 相比提升達 110 倍。

降低能源使用量與整體擁有成本

隨著 H200 的推出，能源效率和整體擁有成本將達到全新境界。這項jian端技術可提供無與倫比的效能，並且與 H100 Tensor he心 GPU 使用相同的功耗設定。人工智慧工廠和超級運算系統不僅速度更快也更環保，所具備的經濟優勢可推動人工智慧和科學界持續進步。

NVIDIA H200 Tensor he心 GPU规格：